通过构建庞大而精细的产业网络，涵盖企业上下游产业链、供应链、资本结构和股权关系等关键信息，为企业提供了全方位、多维度的产业分析视角。
使得JoveGraph能够自动学习并挖掘隐藏在海量数据中的深层规律和关联。通过对大量数据的分析和处理，系统能够准确评估企业价值，洞察竞争格局，并为企业发展提供有力支持。
使得JoveGraph能够突破传统数据分析的局限，挖掘出更多具有实际价值的信息。这些信息可能关乎企业的潜在风险、市场机遇或竞争优势，对于金融投资和企业发展具有重大意义。
可将复杂的产业关系以直观、清晰的图谱形式展现给用户。通过简单的操作，快速了解产业格局、企业关系及潜在风险，从而做出更为准确的决策。
通过多维度数据分析，全景展示企业上下游产业链与供应链的布局，助力用户把握产业发展趋势。
深入挖掘企业间的股权关系与财务能力，为投资决策提供有力依据。
通过深度学习与数据分析，洞察市场格局变化，为企业战略制定提供决策支持。
另类数据分析，实时感知风险态势，为金融监管提供有效工具。
支持基于产业图谱和利益图谱，智能评估企业的行业地位和产业价值，监督业务、资本结构及股权关系合规性，预判运行风险。
辅助政府了解目标企业在产业链上下游中的位置，从产业角度制定招商引资扶持政策，以点带面，拉动当地全产业链的发展。
支持基于上市公司的产业图谱和利益图谱，智能发掘其产业及供应链上下游目标行业中的“专精特新”企业，从而打破以往实地调研方式，有效助力银行授信工作开展。
辅助券商、基金、投研机构精准了解投资标的所处产业链及供应链关系图谱，评估产业价值及风险，有效进行投融资对接与投资研究。
提供企业业务赛道、同行竞争力对比、市场情绪分析及风险预警服务，结合监管机构相关规定，自主评估企业价值及传导风险，在合规前提下快速发展。
通过先进的数据整合技术，实现全面、精准的数据收集与处理。 借助知识图谱、深度学习等人工智能技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，揭示产业链中的隐性关联，为用户提供有价值的产业洞察。
全景展示企业上下游产业链、供应链、资本结构和股权关系。 使用户全面了解产业的发展状况、企业间的关联以及市场的竞争格局，为决策提供科学依据。
通过对产业图谱和利益图谱的深入分析，平台能够智能评估企业的行业地位和产业价值，监督业务、资本结构及股权关系的合规性，并预判潜在的运行风险。
以图谱的形式呈现复杂的产业链结构和企业关系，可直观了解产业链的构成和运作方式。 同时提供个性化的定制服务，用户可根据自身需求进行功能定制和数据查询。
基于深交所的IPO审核和企业、市场监管系统需求，中译语通创新性的运用知识图谱、深度学习、和另类数据分析等人工智能技术，从产业全局洞察企业核心价值，发挥资本产业效能，建立了企业价值风险评价标签系统。整个系统基于中译语通特色标签系统（价值标签、同业公司标签、风险标签）数据，以价值挖掘和风险感知为核心，以另类数据分析为基础，全景分析企业上下游产业链、供应链、资本结构、股权关系及其财务能力，多维度构建产业图谱，挖掘利益图谱，洞察竞争格局，感知风险态势，评估企业和产品价值，为深交所进行企业监管、市场监督和IPO审核提供了全量信息。
面对国信证券业务对全量风险事件预判的需求，中译语通基于企业信息库、新闻事件库、风险标签库、价值风险评价标签系统和独有的另类数据市场情绪检测体系，结合先进的大数据处理技术和算法服务，搭建多源数据加工、整合和分析三位一体的平台，深度挖掘风险事件，建立事件关联图谱，及时追踪风险事件，识别风险主体和风险关联性，对不同客户推行分级风险提示，为用户提供实时风险信息，帮助监管和风控部门防范企业信用风险。