海量数据处理技术
流式数据实时计算技术
AI视频监控技术
核心技术
使用分布式计算框架、数据流处理技术和大数据存储系统，可高效处理海量数据，确保数据质量和时效性。
利用流式数据处理引擎、实时计算模型和分布式数据存储，实现对数据流的实时分析和处理，以便及时预警和响应。
通过计算机视觉技术、深度学习模型、循环神经网络等，和实时数据处理系统，对监控画面进行识别、分析和预警，实现对重点人员行为的监控和预警功能。
使用分布式计算框架、数据流处理技术和大数据存储系统，可高效处理海量数据，确保数据质量和时效性。
利用流式数据处理引擎、实时计算模型和分布式数据存储，实现对数据流的实时分析和处理，以便及时预警和响应。
通过计算机视觉技术、深度学习模型、循环神经网络等，和实时数据处理系统，对监控画面进行识别、分析和预警，实现对重点人员行为的监控和预警功能。
以健康码数据为核心，提供场景人员进出、行进轨迹的记录与追溯功能。 通过大数据分析和可视化展示，实时监测人员的健康状态，帮助政府和机构进行疫情管控决策。 功能包括：个人健康码信息查询、扫码数据分析和健康码轨迹追溯等。
实现对重点人员、隔离人员、隔离小区和交通卡口等重点对象的监控和管理。 通过网格化地图和监控系统，对管理对象进行实时监测和督导。 功能包括：重点人员管理、隔离小区管理和交通卡口监控等。
基于多类数据源，构建全面的防疫数据中台，并通过各种模块实现综合监控和预警功能。 功能包括：实时数据播报、综合分析预警、全市数据监控、密接人员查询和风险预警等。
推进疾病预防控制机构与医疗机构和其他部门信息互联共享，探索公共卫生大数据医防融合应用。 构建以传染病疫情监测预警和病毒溯源为核心的多点触发、多渠道监测预警工作机制。 建立标准开放、互联共享的实验室检测检验信息系统，实现省、市、区（市）三级疾病预防控制中心实验室检测结果信息交换与数据共享。 全面提升公共卫生应急管理机制创新和服务模式创新，为实现突发公共卫生事件响应迅速准确、疫情防控精准施策和医防融合协同创新应用提供技术支撑。
充分利用健康码数据、扫码数据和行为数据等多源数据，通过大数据分析和人工智能算法，实现对数据的深度分析。 通过数据驱动的智能决策，帮助政府和机构制定科学、精准的制定防控策略，提高决策的准确性和效率。
全面的公共卫生疾控数据中台，实现对全市范围内防疫数据的实时监控和预警。 通过不同模块的综合分析和预警功能，可以及时发现潜在风险和异常情况，帮助机构采取及时有效的防控措施，避免疫情扩散。
平台包含多个子系统，旨在实现对不同场景下的智能管控和精准应用。 通过网格化地图、监控系统和实时数据播报等功能，实现对重点人员、隔离小区和风险区域的精准监控与管理。
该平台建立了标准开放的实验室检测检验信息系统，实现不同级别疾病预防控制中心之间的数据互联和共享。 促进了疾病防控信息的共享和交流，提高了疫情防控工作的协同效率和准确性。
该平台在某市疫情防控工作中的信息传递、资源调配、协调管理等方面发挥了重要作用，为政府和民众提供了及时、准确的信息，促进了疫情防控工作的有序展开。