技术
依托强大的数据处理分析能力、先进的核心算法以及对工业场景的深度研究。
场景
通过在纺织服装、石化、环保、机械加工等多个垂直领域形成涵盖企业全流程的智能制造解决方案。
应用
有效解决生产、设备、质量、能源、仓储等核心问题，可大幅提升生产效率、降低生产成本、提升安全性，赋能传统产业优化升级。
依托强大的数据处理分析能力、先进的核心算法以及对工业场景的深度研究。
通过在纺织服装、石化、环保、机械加工等多个垂直领域形成涵盖企业全流程的智能制造解决方案。
有效解决生产、设备、质量、能源、仓储等核心问题，可大幅提升生产效率、降低生产成本、提升安全性，赋能传统产业优化升级。
贯通纺织服装全产业链，覆盖生产、用工、设备、质量、能源、销售、采购、仓储等核心业务场景，提供纺织5G智慧工厂整体解决方案，用大数据助力企业降本增效、精细管理、科学决策。
聚焦生产制造、设备管理、安全环境等重点环节，打造设备大数据、DCS展示及分析、智能仓储等平台产品，助力企业实现生产优化、设备预测、安全研判等核心价值，提高精细管理水平。
聚焦环保行业细分领域的场景化需求，深耕节能降耗算法研发，实现了废弃物处理、大气污染防治等工艺环节的智能监管、节能减排，助力企业实现工艺优化、降本增效核心价值，加速赋能环保产业。
通过分析工业核心部件振动传感器、功率传感器的实时波形数据，智能监测核心部件的磨损状况，预判预警核心部件寿命，及时提醒更换，保障加工产品符合高质量标准，避免经济损失。
雅典娜工业互联网平台聚焦纺织服装、石化、环保等垂直细分行业，可为行业用户提供生产管理、设备管理、质量管理、能源管理、用工管理、智能仓储、安环管理等全流程的工业场景化服务，模块化应用多达200个，企业可按需选取，助力企业降本增效及智能化转型。
针对多样化市场需求，雅典娜已形成了包括智慧工厂、SAAS平台产品、工业智能硬件等在内的产品体系，并得到中石化、中国恒天、中国联通、华为等平台和细分领域龙头企业的高度认可。
设备数据、传感器数据、企业信息化系统数据、互联网数据。
机器学习、图像/视频识别、自然语言处理、人工智能算法。
工艺优化、故障AI诊断、视觉质检、良率提升、能耗优化、供应链协同。