多语言预训练模型 生成式大模型 机器翻译大模型

“格物”

人工智能大模型平台

是支持113个语种的多语言预训练模型，融合文本、语音、图像、视频全模态生成式对话模型，入选AIIA2022年度大模型20大案例以及“智赋百业”典型案例，在CLUE、WMT等国内外权威评测中获48项任务第一。根据用户业务场景，从数据加工、指令工程、二次预训练、任务精调、部署推理等提供全周期定制化服务，端到端大模型解决方案。

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多语言预训练模型
采用基于知识对照信息嵌入的多语言预训练方法，实现大规模多语言非对齐未标注数据、双语对齐句对和跨语言知识数据的多轮双向驱动和融合，训练出支持113种语言的多语言预训练大模型，模型涵盖从轻量级到百亿级多种参数尺度，创新性的将多语言、多任务、多场景整合到可插拔、灵活扩展的统一下游任务框架中。
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生成式大模型
针对文本、图像、音频和视频四模态对齐语料匮乏、四模态单一模型架构能力受限等问题，突破多模态思维链的内容理解与可控生成技术，以任意模态输入输出可控生成大模型为技术底座，支持全模态人机交互对话、多模态个性化内容生成和内容智能编辑等能力，为客户提供深度、专业、全面、定制化的内容创作。
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机器翻译大模型
采用基于新型混合专家（MoE）的大规模预训练方法，创新提出星环状注意力的MoE，突破模型容量与多语言制约，实现单一模型下的多语言机器翻译，达到千亿级参数的超大规模，从根本上提升低资源多语种机器翻译的基础性能。
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