军事科学多语言翻译引擎
国防科技军事术语图谱
国防科技情报抽取与事件识别技术
国防科技硬产业链构建技术
国防科技创新技术发现技术
国防科技安全指标体系与指数评估
核心技术
利用先进的自然语言处理和机器学习算法,实现了在军事领域关键信息的跨语言实时翻译。 通过深度学习和语义分析,可准确理解和翻译各种复杂的军事术语和专业性语言,为军事合作、情报分析等领域提供重要支持。 实现了大规模语料库的构建与整理、模型的训练与优化,以及持续的技术升级和改进。
基于人工智能和知识图谱技术,构建了涵盖多个领域的国防军事术语的知识图谱。 该图谱不仅记录了术语之间的关联和层次结构,还能够根据实时信息动态更新,为指挥决策、智能搜索等提供精准的语义支持。 支持术语收集整理、知识图谱构建与维护、智能推理与更新机制的设计等方面功能。
能够自动化地从大量信息中抽取关键军事情报,识别潜在的重要事件,提升情报处理效率和及时性。 该技术通过开发情报抽取算法,利用自然语言处理和机器学习技术从文本数据中提取关键信息,结合事件识别技术识别并归纳重要军事事件,提供及时的战时情报与地缘情报支持。
基于大数据挖掘和产业链分析方法,对国防科技领域的硬件产业链进行深度研究和分析。 通过对供应链、价值链等关键环节的监测和评估,能够发现并解决产业链上的薄弱环节和瓶颈,提升国防科技的整体竞争力和战斗力。 技术主要包括数据采集与清洗、国防科技卡脖子产业节点识别和国防工业产业链生成与构建等方面。
利用数据聚合和人工智能等技术,对国防领域的创新技术进行智能发现和评估。 通过对科技文献、专利数据等海量信息的分析和聚合,该技术能够及时发现新兴技术趋势和关键突破,为国防科技创新提供重要的参考和支持。 该技术涉及数据收集与处理、技术关键词提取与匹配、技术趋势预测与评估等方面。
建立了全面的国防科技安全指标体系,并基于指标体系设计了评估指数模型。 通过对关键指标的监测和评估,该技术能够全面分析国防科技领域的安全风险和威胁,为国防战略规划和政策制定提供科学依据。 其技术包括指标体系构建与优化、数据汇聚与分析、评估模型建立与应用指数维度展示等方面。