要闻 | 中译语通出席2022年自然语言处理与中文计算会议，CTO程国艮被增选为专委会执行委员

2022年9月22日至25日，由中国计算机学会（CCF）主办的“2022年第十一届自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2022）”在广西桂林举行。阿里巴巴、华为、百度、字节跳动、中译语通等科技企业在会上展示自然语言处理领域的创新成果。在CCF自然语言处理专委会2022年度工作会议上，中译语通CTO程国艮被增选为执行委员。

中译语通出席2022年第十一届自然语言处理与中文计算会议

NLPCC于2012年开始举办，中译语通已连续七年参加这一行业盛会，助力自然语言处理技术的发展。作为具有国际影响力的学术与创新交流平台，NLPCC第十一届大会聚焦于大规模预训练模型、低资源自然语言处理等自然语言处理技术领域前沿技术的发展，以及在各个工业领域的应用。中译语通是活跃在现场的人工智能公司之一。中译语通成立了2030人工智能研究院，致力于跨语言大数据、机器翻译、知识图谱、多语言人机交互等自主知识产权核心技术研发，以及前瞻性人工智能和认知科学技术研究与成果转化。

NLPCC 2022会议现场

会议举办了多项技术评测，学科前沿讲习班和工业研讨会等活动，并邀请了德克萨斯大学奥斯汀分校的Raymond J. Mooney教授、约翰霍普金斯大学的Jason Eisner教授、华盛顿大学的Luke Zettlemoyer教授和康奈尔大学的Alexander Rush教授分别围绕目前最前沿的大规模技术做了精彩的特邀报告，这些报告系统性地介绍了自然语言处理技术领域的前沿技术进展，并指出了自然语言处理技术未来发展方向。另外还举办了工业演讲、学生研讨会、评测研讨会、两个主题研讨会以及数十篇口头论文报告、墙报展示等学术活动。

中译语通CTO程国艮被增选为执行委员

9月23日晚上举办了CCF自然语言处理专委会2022年度工作会议，共计117名委员参会，本次委员会工作会议通过常务委员投票表决增选了17位新的执行委员，中译语通CTO程国艮被增选为执行委员。

在本次会议工业演讲中，中译语通2030人工智能研究院高级研究员陈自岩博士受邀进行题为《面向知识的跨语言预训练框架和应用》的发言，探讨了在数据全球化背景下，数据聚合、数据分析、知识聚合的业务将面临跨语言、跨行业信息整理的挑战。面对这些挑战，中译语通基于自有的千亿级全球多语言文本语料和百亿级跨语言行业知识研发出跨语言知识预训练模型Jove-mKG-NLU和Jove-mKG-NLG，涵盖全球60多个语种、15大类算法，并在跨语言实体对齐技术、知识和数据的一体化溯源、个性化跨语言对话等三项技术突破，以及在军事安全、国防科技、监管科技和数字城市等领域的实践。

9月25日下午，天津大学自然语言处理实验室负责人、中译语通首席科学家熊德意教授，中译语通CTO程国艮，大连理工大学计算机学院软件研究所所长、中译语通南亚东南亚人工智能研究院院长黄德根教授和OPPO研发主管薛征山联合组织了低资源语言自然语言处理研讨会。本次研讨会由熊德意教授主持，邀请了青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室副主任才让加教授，阿里巴巴达摩院邴立东博士，爱丁堡大学博士后张彪和微软亚洲研究院首席研究员段楠博士四位专家做主旨特邀报告，探讨低资源语言自然语言处理存在的关键挑战，如何构建资源及工具以推动低资源语言自然语言处理发展，以及大规模多语言预训练技术带来低资源语言（尤其是少数民族语言）处理的新机遇等问题。

中译语通现场展示多语种自然语言处理算法成果