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中译语通出席NLPCC 2021,展示多语种自然语言处理领域的创新成果

本部要闻来源:中译语通日期:2021-10-18浏览次数:230

2021年10月14日至10月17日,由中国计算机学会主办的“2021年第十届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC 2021)”在青岛举行。阿里巴巴、微软、百度、字节跳动、中译语通等科技企业在会上展示自然语言处理领域的创新成果,中译语通技术委员会主席蔡超博士围绕多语种自然语言处理算法、跨语言知识图谱构建及其行业应用参会发言。

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中译语通出席2021年第十届自然语言处理与中文计算会议


NLPCC专注于自然语言处理及中文计算领域的学术和应用创新,是自然语言处理(NLP)和中文计算(CC)领域的领先国际会议,也是学术界、工业界和政府的研究人员和从业者分享想法、研究成果和经验的主要论坛。


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中译语通技术委员会主席蔡超博士

围绕多语种自然语言处理、跨语言知识图谱构建发言


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NLPCC 2021 会议现场


中译语通作为全球多语种自然语言处理算法平台研发企业亮相会议现场。在全球语言智能技术研究院的长期努力下,中译语通采用多语言预训练、图神经网络、对比学习、对抗学习、多模态等先进的深度学习技术和机器学习技术,结合千亿级全球多语言文本语料数据资源,构建了一站式处理全球跨语言文本信息的多语种自然语言处理算法平台。

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中译语通多语种自然语言处理算法展示(部分)


平台算法覆盖分词、词性标注和命名实体识别、敏感性分析、情感分析、自动摘要、关键词抽取、文本分类、文本质量评估、热点聚类、事件要素抽取、知识图谱构建等各个层面,支持30多种语言,以及通用领域及金融、科技、工程等垂直领域的文本信息处理。

以自然语言处理算法在知识图谱构建层面的应用为例,中译语通运用跨语言命名实体识别、要素提取、实体对齐、实体链接等算法,构建了全球科技知识图谱、金融知识图谱、出版知识图谱和社会治理知识图谱等,并在此基础上实现了科技评价、科技发现、企业画像、产业链分析、领域知识地图、风险脉络追踪等应用。


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中译语通现场展示多语种自然语言处理算法成果


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