以大数据治理和大模型为驱动的战略态势感知与预警能力，及时、精准、全面洞察政策动向，动态评估战略格局，把握总体战略态势，主动控局。系统融合物理域、网络域和认知域三维一体，全面强化预警性、行动性的战略研究和分析。

对地理空间上分散的人物、装备、环境、事件等实时关联和融合分析，形成战场态势图谱。根据任务需要和态势环境，形成任务资源有序调度路线，智能模拟推演对抗形式，实现有效路径筛选、兵力编组和任务配置等层面的作战指挥决策，指导复杂战场环境下的军事行动。

建设全球数字化供应链数据融通标准，统一的数据标准体系，融合多源异构数据，贯穿供应商管理、装备制造、装备采购、订单管理、运输、仓储和用户七大应用，基于统一架构提供全链条后勤服务。

以公正、客观、独立的中国视角对海外安全风险形势进行评估，通过聚合分析不同国别和区域安全风险事件的要素信息，对我国驻外机构、海外侨胞等提供实时安全风险预警，减低安全风险事件对我国重大工程造成的损失，提升海外人员的安全意识。

运用大数据、人工智能等技术拓展事前风险信息获取维度，强化事中风险计量、模型研发、特征提取等能力建设，以及事后通过数字化手段加强应对措施等，持续迭代优化反欺诈模型和风险控制策略，实现反欺诈管理从“人防”向“技防”、“智防”转变，保障风险处置及时性、准确性。

确保用户在战术边缘保持对数据的不间断访问。从总部到前沿部署的边缘决策者都可以获得对世界的最新了解，并可以考虑在全局权衡和依赖关系的同时采取行动。内置反馈循环可训练和优化摸型，增强运营期间的人工分析和决策。

以防务产业数字化转型为目标，集成、管理和访问来自整个组织的权威数据，实现在机密环境中对包括盟友和任务伙伴的信息安全共享，通过数据分析和场景规划之间的持续反馈循环，帮助决策创造复合价值。