基于大模型对战场中的文本、图像、音频、视频等全模态数据智能处理能力和多层抽象特征学习能力，发现隐藏在数据背后的战场目标活动规律和关联关系，及时、全面、智能、高效地挖掘海量战场数据中的态势变化情况，实时感知战场形势。

基于大模型对数据的深度理解能力、智能学习能力，深度解读作战目标所在的地理位置、人员状况、武器装备等多种不同类型数据，抽取作战指挥所需的关键要素，提取结合历史上大量、精准的作战指挥方案数据，智能、快速生成作战方案，为作战指挥决策提供支撑。

基于大模型在大规模数据学习训练、概念空间创建、多模态跨领域融合的能力，结合多来源、多手段的战略目标数据，形成“AI+人工”的战略风险研判工作模式。实现大模型对战略情报的全流程、全体系赋能，提升战略风险预警、评估、研判的智能化水平。

基于大模型技术对历史数据的学习和归纳总结能力，融合全球恐袭事件数据、恐怖组织动向信息，以及当前国际形势数据，结合各国政治、经济、科技、卫生、治安等多方面因素，智能发现恐袭风险并提供解决方案，推荐最优决策路线，减少人员伤亡。

基于大模型的高效数据处理能力和快速学习分析能力，在防务信息搜集、威胁评估、目标追踪、行动决策等领域，辅助分析师快速地从庞杂数据中提取出有用的信息，准确识别潜在威胁和敌方行动，提供数据溯源，提高分析准确性和可靠性，降低决策偏差。