决策要素洞察
以多模态大数据治理技术和人工智能算法为底座，运用人工智能大模型快速学习分析大量数据并将其相互关联，进而短时间内实现对地理位置、人员状况、武器装备等多种不同类型数据的关键要素提取，为作战指挥决策提供依据。
作战资源调度
基于产业科技数据，直观了解整个防务安全供应链中涉及的资源，包括人员、装备、武器、弹药、医疗设备等，并通过大模型实现对现有资源的智能匹配组合和有效调度，提高资源利用的互补性和相关性，充分发挥每种资源的潜力，协助指挥官制定作战资源调度规划。
AI模拟推演
依托人工智能大模型对历史数据和当前情况进行训练和预测的能力智能生成针对不同情况的作战计划和决策方案，并结合地理空间信息，将作战场景全面数字孪生到指挥中心，以直观形象了解战场对抗中的潜在风险及推演结果。
作战决策辅助
将“数据基座+算法建模+任务需要”有机融合，及时输出高价值数据信息，实现有效路径推演、部署方案规划和决策推荐，同时借助深度强化学习技术，让机器具备类似人类的思考能力，便于更加灵活地适应复杂的战场环境，做出科学决策。
