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要闻 | 中译语通出席 CCKS 2023 第十七届全国知识图谱与语义计算大会,展示个性化知识和数据融合大模型在社交媒体中的应用

本部要闻 来源:中译语通日期:2023-08-30浏览次数:1355


2023年8月24日至8月27日,以“知识图谱赋能通用AI”为主题的第十七届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2023)在沈阳成功召开。来自清华大学、中国科学院、复旦大学、同济大学等国内外院校的知名学者和产业界的研发人员出席会议,分享相关领域的发展趋势和实战经验,促进产学研合作。中译语通科技股份有限公司(以下简称“中译语通”)作为大会战略合作伙伴,向与会嘉宾展示了公司跨语言多领域知识图谱平台和“格物”大模型在全球防务安全、智慧城市、科研数据分析和社交媒体等领域的实践与展望。

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中译语通作为CCKS战略合作伙伴参会展示

本届会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,东北大学承办,旨在探讨知识图谱对通用AI技术的支撑能力,探索知识图谱在跨平台、跨领域等AI任务中的作用和应用途径,研究知识表示、知识存储、知识挖掘、知识融合、知识推理等知识图谱关键技术在通用AI背景下的发展趋势,引导知识图谱相关技术的变革,为通用AI的最终实现奠定基础。会议包括讲习班、大会特邀报告、前沿趋势论坛、工业界论坛、青年学者论坛、评测与竞赛、论文报告、海报与系统展示等环节。

在特邀报告环节,同济大学校长郑庆华教授作了题为《大数据知识工程理论与应用》的重要报告。报告中提到,大数据知识工程随大数据时代应运而生,目的是将浩瀚的大数据转化成机器可表征、可推理、可计算的知识图谱。报告分析了大数据转化为大知识的技术挑战,凝练出碎片知识融合科学问题,创建了知识森林的概念及模型机理,提出了知识森林的构建和推理方法,并以智慧教育、金税工程等重大工程为例,阐述了知识森林理论的实际应用。

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陈自岩进行报告发言

在工业界论坛环节中,中译语通2030人工智能研究院副院长陈自岩博士受邀进行题为《个性化知识和数据融合大模型在社交媒体中的应用》的发言。探讨了当前社交媒体已经广泛应用于个人和组织,包括传递文化价值观、政策方针以及引导时政舆论等领域。同时,社交机器人数量正在迅速增加,这使得如何有效利用社交媒体成为了一个热门话题。在这样的背景下,陈自岩结合中译语通打造的融合知识和数据的“格物”大模型技术,介绍了公司在AI内容鉴定、个性化内容生成、拟人化行为生成等关键技术上的探索,并为与会嘉宾展示了大模型技术在个性化社交媒体上的若干实践案例。

“格物”大模型是中译语通于2022年11月发布的大模型体系,包括了多语言预训练模型、多语言机器翻译超大模型、多模态预训练模型和多语言生成式对话大模型等。目前公司研发的生成式大模型已在多语言知识图谱端到端生成、社交媒体行为生成、领域报告写作等应用场景实现了落地应用。未来,围绕社交媒体,公司将沿着类ChatGPT超大规模生成式大模型的技术路线深入研究,实现在多模态拟人化生成、共情感、虚实相融的元宇宙等方面的落地应用,为通用人工智能的长远发展提供助力。

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会议现场

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中译语通知识图谱技术应用展示


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