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要闻 | 中译语通出席 CCKS 2022 第十六届全国知识图谱与语义计算大会,展示跨语言知识预训练技术及工业实践

本部要闻 来源:中译语通日期:2022-09-07浏览次数:134

2022年8月24日至8月27日,以“知识图谱赋能数字经济”为主题的第十六届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)在河北省秦皇岛市召开。来自中国科学院、清华大学、北京大学、上海交通大学等国内外院校的知名学者和产业界的研发人员出席会议,分享相关领域的发展趋势和实战经验,促进产学研合作。中译语通科技股份有限公司(以下简称“中译语通”)作为大会战略合作伙伴,向与会嘉宾展示了公司知识图谱技术和跨语言知识预训练技术在军事安全、国防科技、监管科技和数字城市等领域的实践与展望。

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中译语通作为CCKS战略合作伙伴参会展示

本届会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,燕山大学承办,旨在探讨数字产业化与产业数字化过程中的语言理解、知识获取、知识融合、知识推理等方面的关键技术,以知识驱动创新应用,加快数字社会建设步伐,营造良好数字生态,建设数字中国。会议包括学术讲习班、大会特邀报告、工业界论坛、评测与竞赛、知识图谱顶会回顾、海报与系统展示及学术论文报告等环节。

在特邀报告环节,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授作了题为《自然语言处理面临的重要挑战与机遇》的重要报告。报告中提到,基于深度学习的自然语言处理,在短短10年中即完成了模型框架上的三次华丽迭代,目前正沿着“力大”、“智深”的大模型轨道“无所不用其极”地一路奋进,“从山阴道上行,山川自相映发,使人应接不暇”,先后达至三重境界。孙教授在高度评价大模型的划时代意义同时,也深刻指出了大模型带来的令人迷惑不解的现象,为大模型未来发展方向做了深刻刨析。

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陈自岩进行报告发言

在工业界论坛环节中,中译语通2030人工智能研究院高级研究员陈自岩受邀进行题为《跨语言知识和数据双驱动预训练技术及工业实践》的发言,探讨了在数据全球化背景下,数据采集、数据分析、知识挖掘的业务将面临跨语言、跨行业信息整理的挑战。面对这些挑战,在跨语言知识和数据双驱动预训练技术层面,中译语通基于自有的千亿级全球多语言文本语料和百亿级跨语言行业知识研发出跨语言知识预训练模型Jove-mKG-R,沉淀了涵盖全球60多个语种、15类算法、100余种新一代跨语言智能技术。在跨语言知识预训练Jove-mKG-R下的JoveMind3.0产品,实现了跨语言实体对齐技术、知识和数据的一体化溯源、动态知识更新三项技术突破。在工业实践层面,公司通过知识图谱构建技术、专业金融分析模型、跨语言大数据技术、多语言训练的语言智能等技术,在军事安全、国防科技、监管科技和数字城市等领域进行了业务布局。

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会议现场
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中译语通知识图谱技术应用展示

中译语通现场展示公司核心技术能力及知识图谱在不同领域的应用成果。


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