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JoveMind知识图谱平台发布 面向企业级客户提供定制化服务

国内盛典 来源:中译语通日期:2018-08-06浏览次数:161

在大数据时代背景下,随着海量数据的出现以及多数据源融合交叉应用,传统的数据管理模式以及查询方式受到一定的制约,相比传统数据库,知识图谱数据库可迅速调用数据之间的关系,通过系统推理辅助分析并得出结果,大大降低使用门槛,并提高搜索效率。

中译语通科技股份有限公司(以下简称中译语通)在2018年7月31日 “Hi,Five”品牌战略发布会上推出的JoveMind就是一款面向企业客户的知识图谱构建分析平台,实现知识图谱构建后的可视化数据检索分析,针对不同行业和应用场景的客户提供定制算法和分析维度。

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深度挖掘海量信息 智能构建知识图谱

用一定的规则构筑理性知识,让明智的人能够有更远大的眼光。JoveMind知识图谱构建分析平台通过持续不断地把全球多领域数据聚集起来,实时自动地从中抽取知识,构建大规模企业知识图谱,为企业提供包括竞争、业务地域、业务关联等企业决策支撑和声誉、战略、信用等方面的风险提示。


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JoveMind同时兼具多模态全格式数据对接的方式,引入和构建包括生物制药、金融科技等任意领域的知识图谱,并利用跨语言的知识融合与推理技术,让不同语言和不同领域的图谱进行完美关联融合,实现包括辅助诊断、技术前瞻、社会态势等分析维度。

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企业关联解析 展示企业脉络

强大精准的AI技术是知识图谱得以应用实现的前提,涉及实体抽取和实体及实体之间关系的建立,同时还需要很好地组织和存储抽取实体与关系信息,使其能够被迅速的访问和操作。JoveMind基于中译语通多年来强大的技术实力和数据累积,为领域企业进行知识画像,并通过人图信息交互探索方式,对企业进行多维深度关联分析,为企业在竞争分析、业务地域确认、合作网络识别、公司成长推演等方面提供高效决策支撑。譬如,在JoveMind里面输入关键词如“马斯克”,与“马斯克”关联的企业、人、事、物等都会被展示出来,可以从中分析出各实体之间的关系,包括投融资关系、同事关系、高管关系等。


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除此之外,JoveMind还能够为企业提供定制算法,精准处理企业所特需的海量数据并且辅助知识推理计算,避免重复投入节省成本。




全景图谱深度挖掘 企业风险识别与管控

JoveMind将不同渠道的碎片化数据信息进行多维度整合,依托自动语义分析算法,帮助金融领域、保险领域、证券市场等更有效地分析复杂关系中潜在的危机,在海量的信息里面智能识别和标记出企业在声誉、信用、资本等各个方面的风险。而且各风险均可溯源,方便企业探究风险本因,精准管控风险源头,做到标本兼治,消灭风险于萌芽。另外通过热点聚类,有效确认风险影响范围及扩散态势,便于企业确定公关和管控方向,秒级实时数据抓取和分析,第一时间做出风险预警,令企业可及时运筹帷幄。



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于洋在发布会现场以某电动车企业为例,为嘉宾展示了JoveMind的企业全景透视和风险管控功能,可以清晰看到,该企业身处不同的风险之中,包括声誉风险、战略风险、信用风险等。此外,与其相关的企业、事件、人物等的关系挖掘、实体业务聚类各方面信息构建成全景企业图谱,便于发现埋藏于更深处的结构关系和信息链接,帮助企业更好的实现格物致知,明者远见。

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智能化升级与转型已成为各行各业普遍诉求的当下,企业从信息化向智能化转型已成必然趋势。依托于大数据分析与AI语言的创新实力,中译语通此次推出的JoveMind知识图谱构建分析平台,对于促进知识图谱的落地化,真正赋能各行业的智能化发展具有积极推动作用。


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