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太和文明论坛 | 中译语通副董事长于洋:后疫情时代基于AI大数据的“疾控新常态”

本部要闻 来源:中译语通日期:2020-09-11浏览次数:3204


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2020年9月6日至12日,由太和智库发起的第四届太和文明论坛在线上举行。本届论坛延续了“科学文化·未来伦理·共同价值”这一核心主题,下设国际关系、前沿科技、教育文化、青年对话四个分论坛,聚焦“中美关系及其对世界的影响”“用新兴科技和创新机制维护全球生物安全”“建构未来人才职业能力图谱”三个主题。

当前,新冠疫情爆发给公共卫生、经济、社会和国际社会秩序带来了前所未有的冲击。在此背景下,“前沿科技分论坛”更加聚焦科技在全球语境下的生物安全治理能力问题。太和智库研究员、中译语通科技股份有限公司副董事长于洋受邀出席该论坛,并围绕“后疫情时代基于AI大数据的‘疾控新常态’”分享了中译语通人工智能、大数据技术在生物安全领域中的应用与价值。

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太和智库研究员、中译语通副董事长于洋



后疫情时代基于AI大数据的“疾控新常态”

在后疫情时代,我们利用AI大数据做了三件事情:

第一件事情

我们构建了一个新冠肺炎疫情传播预测模型,并进行了系列预测与推演。我们试图面向未知病毒传播构建一个动态的疫情感知与防控评估系统。我们希望通过优先控制重要因子节点,模拟演绎和推导疫情传播扩散过程,并非仅仅是用算法预测一个结果。

第二件事情

我们构建了一个COVID-19恐慌指数。我们希望通过恐慌指数的分析来找到病毒传播与形成恐慌的时间间隔,以期疾控相关部门能够通过提供及时的透明的信息、科学的指引以及快速的救治相应降低民众恐慌造成的病毒防控的负面影响,如短时间造成医疗资源的短缺等。

第三件事情

我们为一座城市构建了一个城市疾控大脑。覆盖了2000万人口、13万家商超企业和1.2万个社区,实现了全天24小时人员流动及区域内分布情况,以及基于各最小管理单位社区分布、商超企业分布、高风险人群分布及轨迹趋势的分析。目前累积的超过10亿条交通与轨迹数据和80亿条总量数据已经开始应用到城市交通规划、人口分布、城市治理、零售餐饮、应急管理、公共卫生疾控等领域。

*COVID-19已成为了一种新常态,这种新常态包括我们每天要进行的健康打卡、地理位置上报、跟踪公开的公共卫生数据等等。我们本以为这些移动电子追踪及信息系统录入只是暂时的,但是我们也听到了一个声音——"人类,我们,回不去了。"这个回不去并不是指我们无法战胜疫情,而是我们对信息的理解、对数据的认知、对电子化追踪的理解再也回不到过去了。

* 公共卫生新基建的原材料就是公共卫生大数据,这些数据不仅仅包括疫情基础数据(治愈、感染、新发、死亡等),还包括人类行为数据(舆论、人口流动、物资供给、区域治理、人口素质等)。我们需要把这些数据孤岛逐步串联,建立一套数据基础设施,变成一个公共卫生的新的治理渠道,搭建更好的系统让新常态的生命力得以持续。

* 针对疫情传播、疾控措施和舆情的传播模式展开全面数据复盘,通过学习历史的数据,构建数字孪生模型,启发未来。先进的计算模型,如基于机器学习、深度学习的模型,结合对海量公开数据的数据挖掘及自然语言处理能力,在智能追踪预测传染病蔓延趋势方面显示出了巨大的价值。

* 我们需要更加关注数据安全和隐私保护,在法律层面、技术层面和道德层面。

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