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大数据

全部金融科技 金融监管 科技大数据 政务舆情 智能制造 工业大数据 智慧旅游

方案说明

依托公司的大数据治理、数据可视化分析、知识图谱可视化分析、大数据算法等技术平台,打造贯穿财务、生产、管理、采购、物流、销售及售后服务等各个环节的全领域、全链条的智能制造支持平台,从产品价格监控、市场竞品分析、采购分析、市场信息网格化管理、供应链产销协同管理与市场营销等维度,同时加入公司对互联网新闻、社交等公开信息的数据获取、处理和分析能力、科技发现评估平台的技术风险与机会分析等自有优势资源,全面助力制造业、电商客户、零售行业、政府机关等客户提高问题诊断与内部创新研发效率,把握市场增长机遇,提升企业竞争力。

方案咨询:yutongqd@gtcom.com.cn


智能制造

运用数据治理与可视化分析技术,从生产调度、产品营销、财务管理等环节,为传统工业制造、消费电子、零售等流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能化管理、智能服务等全领域用户优化生产调度及内部管理流程,实现全流程的可视化展示,故障智能预警和诊断、产品远程运维和监控、生产线深度分析、互联网服务转型及业务决策质量和效率提升。

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工业升级

以数据作为依据,打造产品化运营数据、业务系统数据、全网的消费者数据互联共享系统,重点加入产品技术的研发评估系统,全面提高产品的迭代更新能力、市场响应速度、产品销售能力、物料通用程度与成本竞争力等,同时帮助企业对接全媒体营销、全渠道交易、全链路互动,实现消费者全生命周期的智能运营连接,从而及时把握市场的动向,制定相应市场策略,为工业升级提供核心数据分析支撑。

智慧城市建设

运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段,对城市运行系统海量数据的关键信息进行的挖掘、存储、智能处理和分析,对医疗行业、旅游行业、水利行业、政务等社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持,实现城市的智慧式管理和运行。

智能制造行业痛点

(1)制造企业

售后服务模式落后、成本高、效率低、客户满意度低 产品创新遇到瓶颈 市场竞争加剧,急需提高增值服务 用户服务要求逐渐提高

(2)客户工厂

设备故障修复时间长,经济损失大 用工成本激增,招工和留工越来越难 设备维护团队专业度不够,人员流动性高,经验难以积累 管理层对工厂的生产情况无法及时掌握

解决方案

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应用场景

  • 降本增效
  • 通过对设备的统一监控、远程诊断、远程运维,提高设备运维效率,降低企业售后服务成本;通过提供大数据增值服务,提高增值服务收入。
  • 助力产品研发创新
  • 通过收集设备海量运行数据,为制造企业的产品创新提供更多分析数据;对行业全球最新科研资讯、专家论文进行实时监测和分析,为产品创新提供强大的技术支撑。
  • 加速制造企业转型升级
  • 通过智能运维大数据平台,优化企业售后服务能力,提升产品和服务的市场竞争力,推动企业创新发展,助力企业从“制造”向“制造+服务”转型升级。
  • 助力行业创新升级
  • 智能运维大数据平台作为制造业向数字化、网络化、智能化转型的重要载体,将带动行业全流程、全环节竞争力的整体提升,助力行业创新升级,从而实现中国制造业换道超车。

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