“2020认知智能研究院” 2019年度专家研讨会在北京召开

2019年1月12日，由中译语通科技股份有限公司“2020认知智能研究院”主办的第三届专家研讨会在北京召开。中译语通CTO程国艮，哈尔滨工业大学教授、2020认知智能研究院院长赵铁军及来自中国科学技术研究院、清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学、天津大学等国内多所顶尖高校和科研机构的专家参会，围绕机器翻译、知识图谱、自然语言处理、金融科技大数据等重点研究方向的核心技术进行深入研讨，积极推动项目合作，实现科技成果的效益转化。

中译语通CTO程国艮

哈尔滨工业大学教授、2020认知智能研究院院长赵铁军

会上，中译语通CTO程国艮对各位专家的到来表示感谢，并肯定了此次会议从实际出发、脚踏实地、通过落实具体项目解决重点研究课题的做法。程国艮在总结发言中表示，大数据和知识图谱应用、科技创新平台建设及金融大数据是2019年公司重点推进的业务发展方向；机器翻译、知识图谱和机器写作将是研究院重点着力的技术研究方向。这些业务方向和研究课题的推进，离不开研究院各位专家输出的技术成果。未来公司将为专家在资金、计算资源、数据、语言专家、工程化等方面提供更多的支持。

2020认知智能研究院高级总监李欣杰提到，本次会议从业务出发，以解决实际问题为主，希望各位专家积极组队，发挥科研优势，协助研究院解决在机器翻译、知识图谱、自然语言处理等领域遇到的具体问题。研究院院长赵铁军及各位参会的专家学者从各自擅长的科研领域出发，发表了对项目任务的理解，有针对性地提出解决方案。通过就重点工作任务与各研究机构深入交流，研究院将最大限度地融合产学研各方优势，实现最新科研成果的产业化与价值化。

与会专家

赵铁军院长首先对“金融事件要素抽取”任务进行阐述，并简单介绍了事件的表示形式以及NLP中事件抽取的概念；指出了目前金融事件抽取面临的困难和问题，并针对这些问题，给出了初步的解决方案；讲述了哈工大在此课题上的雄厚技术积累。中科院声学所颜永红重点讲解了语音识别、自然语言处理、大数据分析技术在客服领域的应用，语音质检系统的应用场景及需要解决的主要问题。清华大学张鹏介绍了跨语言实体链接的任务，指出目前面临的挑战和问题，并针对问题和最终达成指标提出了自己的技术框架，同时还分享了清华大学在跨语言实体链接、实体消歧等技术领域的研究和技术积累。

此外，来自北京理工大学、北京航空航天大学、大连理工大学、天津大学、山西大学等高校和研究所的专家就人物画像、机器写作、面向特定对象的情感倾向性分析、领域分词、译文质量评估等课题分享了最新的探索和成果。

会议现场

随着以大数据、人工智能、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术的发展，新技术的力量正在以不可阻挡之势加速经济结构优化及行业智慧化升级。未来研究院将依托中译语通在全球大数据资源方面的优势继续推进在大数据、人工智能和认知科学方向上的研究与探索，携手全球顶尖高校、科研机构和知名科学家，让新一代信息技术在更多的产业和领域迸发出科技的力量。